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发明公开
基于双流CNN结构融合PRNU的GAN生成人脸检测方法无效

公开(公告)号：CN113705397A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110940035.3

申请日：2021-08-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王金伟 , 曾可慧

IPC: G06K9/00 , G06K9/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双流CNN结构融合PRNU的GAN生成人脸图像检测方法，包括以下步骤：(1)构建RGB流网络，利用随机擦除增强数据；(2)将预处理后的数据集输入CNN进行训练，得到GAN指纹特征；(3)构建PRNU流，通过图像降噪的方法来提取人脸的PRNU图像；(4)将提取到的PRNU图输入CNN进行训练，得到PRNU特征；(5)将GAN指纹特征与PRNU特征充分融合，输入到后续网络；(6)利用Softmax损失函数进行二分类，判断人脸图像的真假。本发明通过构建一个双流CNN网络模型来检测GAN生成的人脸。另外，本发明通过构建RGB流网络可以保证同种GAN生成的假图，有较高的检测率；通过构建PRNU流提高了模型的泛化能力，且对于诸如JPEG压缩、高斯噪声、高斯模糊等操作更加鲁棒。

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