公开(公告)号：CN117877099B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410271004.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 曹明月 ,  程旭

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G16H10/60 ,  G16H40/67 ,  G06F18/2131 ,  A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法，包括1、获取人脸视频并进行预处理；2、建立低光和时空特征增强模型ST‑Phys，输入预处理数据，输出时空注意力特征P；3、在时间维度上对时空注意力特征P进行采样，得到rPPG信号样本，根据rPPG信号样本，计算目标人员的心率；4、对模型进行优化，并应用优化后时空增强模型对人脸视频中rPPG信号进行提取。本发明利用深度学习技术，提出了一种无监督对比学习的远程心率检测方法，通过对人脸视频进行简单预处理即可输入网络中完成rPPG信号估计并计算心率，减少了对标注数据的依赖，提高了rPPG的通用性。

公开(公告)号：CN117877099A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410271004.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 曹明月 ,  程旭

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G16H10/60 ,  G16H40/67 ,  G06F18/2131 ,  A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法，包括1、获取人脸视频并进行预处理；2、建立低光和时空特征增强模型ST‑Phys，输入预处理数据，输出时空注意力特征P；3、在时间维度上对时空注意力特征P进行采样，得到rPPG信号样本，根据rPPG信号样本，计算目标人员的心率；4、对模型进行优化，并应用优化后时空增强模型对人脸视频中rPPG信号进行提取。本发明利用深度学习技术，提出了一种无监督对比学习的远程心率检测方法，通过对人脸视频进行简单预处理即可输入网络中完成rPPG信号估计并计算心率，减少了对标注数据的依赖，提高了rPPG的通用性。