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公开(公告)号:CN114745666A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210644872.6
申请日:2022-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/40 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/08 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于拥挤场馆中无人机辅助边缘计算方法,利用无人机充当边缘服务器,建立一个无人机辅助通信的边缘计算网络,用于缓解通信网络的过载和计算量过大造成的高时延问题。针对拥挤场馆中用户任务传输以及处理延迟过高的问题提出一个双队列空闲卸载方法DQIO,在无人机辅助的边缘计算实体网络下,构建实体网络的数字孪生网络,并构建无人机轨迹和计算资源分配的优化模型,提出一种空闲卸载的卸载决策并利用机器学习等方法求解最优的无人机轨迹、卸载比例和计算资源分配方案,从而解决拥挤场馆中信道过载的问题,并降低用户的时延。
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公开(公告)号:CN114745666B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210644872.6
申请日:2022-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/40 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/08 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于拥挤场馆中无人机辅助边缘计算方法,利用无人机充当边缘服务器,建立一个无人机辅助通信的边缘计算网络,用于缓解通信网络的过载和计算量过大造成的高时延问题。针对拥挤场馆中用户任务传输以及处理延迟过高的问题提出一个双队列空闲卸载方法DQIO,在无人机辅助的边缘计算实体网络下,构建实体网络的数字孪生网络,并构建无人机轨迹和计算资源分配的优化模型,提出一种空闲卸载的卸载决策并利用机器学习等方法求解最优的无人机轨迹、卸载比例和计算资源分配方案,从而解决拥挤场馆中信道过载的问题,并降低用户的时延。
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公开(公告)号:CN114520768B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202210237294.4
申请日:2022-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0833 , H04B7/185 , H04W28/084 , G06F9/50 , G06F9/445 , H04W84/06
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公开(公告)号:CN114520768A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210237294.4
申请日:2022-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种用于工业物联网中随机任务的AI卸载优化方法,利用无人机充当边缘服务器,建立一个两层无人机的边缘计算实体网络,用于卸载和处理随机任务,并通过人工智能的方法优化边缘计算模型。针对危险作业环境里生产区发生通信故障时的特定任务处理以及能耗问题提出一个邻近智能卸载方法NIO,在两层无人机的边缘计算实体网络下,根据无人机采集到的设备信息构建系统卸载模型,首先基于距离提出一种密集设备就近卸载、分散设备集中卸载的卸载决策,随后通过李雅普诺夫优化方法进行能耗优化处理,最后基于DDPG‑G算法得到计算资源分配及无人机部署的最优方案。本发明解决危险作业过程中通信故障造成的任务卸载失败问题,并实现系统能耗最优化。
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