公开(公告)号：CN116310750A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211721584.2

申请日：2022-12-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张国庆 ,  方文宣

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于雾天场景的交通检测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取PASCAL‑VOC2012数据集，使用大气散射模型方程对数据集进行雾化处理，生成不同浓度的雾天图像；通过卷积神经网络学习雾天图像上的雾因子分布，根据雾因子分布过滤特征因子还原无雾图像；将还原的无雾图像利用gamma滤波对图像明暗程度进行增强，获得增强后的无雾图片；将增强后的无雾图片输入到预先训练过的检测网络模型中，识别图像的目标边界框，本发明具有检测精度高、实时性和应用性较强、漏检率低等优点，提升了检测模型在雾天场景中的表现。

公开(公告)号：CN115953312A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211660527.8

申请日：2022-12-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张国庆 ,  方文宣

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于单幅图像的联合去雾检测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取PASCAL‑VOC2012数据集，使用大气散射模型方程对数据集进行雾化处理，生成不同浓度的雾天图像；将雾天图像输入预先构建的检测网络模型进行检测，其中，检测网络模型包括特征提取模块和颈部检测模块；检测时，将雾天图像输入特征提取模块中，提取雾天图像上不同分辨率的特征图；根据不同分辨率的特征图进行向量之间的特征融合，并输入至颈部检测模块进行检测，获得不同分辨率的检测结果，本发明具有检测精度高、实时性和应用性较强、漏检率低等优点，提升了检测模型在雾天场景中的表现。