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公开(公告)号：CN119129445A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411615809.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的混合调控可重构FSS智能设计方法。通过对混合调控可重构FSS结构进行物理建模与数学建模，采用结构矩阵与电磁特性的方式，将混合调控可重构FSS的结构和物理特性抽象为可供机器学习输入的内容，进行电磁仿真后，采用基于卷积神经网络的分布式变分自编码器和预测器与遗传算法相结合，得到最优混合调控可重构FSS结构，最终根据最优混合调控可重构FSS结构构建出混合调控可重构FSS的物理结构。本发明实现了混合调控可重构FSS的快速、智能、自动化设计，并且在提高设计效率的同时大大减少了设计成本。
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公开(公告)号：CN119129445B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411615809.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的混合调控可重构FSS智能设计方法。通过对混合调控可重构FSS结构进行物理建模与数学建模，采用结构矩阵与电磁特性的方式，将混合调控可重构FSS的结构和物理特性抽象为可供机器学习输入的内容，进行电磁仿真后，采用基于卷积神经网络的分布式变分自编码器和预测器与遗传算法相结合，得到最优混合调控可重构FSS结构，最终根据最优混合调控可重构FSS结构构建出混合调控可重构FSS的物理结构。本发明实现了混合调控可重构FSS的快速、智能、自动化设计，并且在提高设计效率的同时大大减少了设计成本。
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公开(公告)号：CN117156434B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311422795.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W12/0433 , H04W12/069 , H04W84/06 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种无人机编队跨层验证方法、系统、存储介质及设备，本发明在应用层完成无人机的初步验证、在物理层完成共享密钥提取，初步降低后续签名和分发签名等相关联的计算和通信的资源开销，利用两个无人机之间的短期信道互易性，在物理层提出挑战信号，发送请求无人机（即待通信无人机）反馈物理层响应信号，在应用层接收请求无人机利用会话密钥在无人机群中提取与待通信无人机关联的共享密钥，接收请求无人机对物理层响应信号进行相位差修正，根据提取的共享密钥和修正后的物理层响应信号，验证待通信无人机的合法性，物理层短期信道互易性与重复验证分别保证了验证的高效性与安全性。
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公开(公告)号：CN117156434A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422795.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W12/0433 , H04W12/069 , H04W84/06 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种无人机编队跨层验证方法、系统、存储介质及设备，本发明在应用层完成无人机的初步验证、在物理层完成共享密钥提取，初步降低后续签名和分发签名等相关联的计算和通信的资源开销，利用两个无人机之间的短期信道互易性，在物理层提出挑战信号，发送请求无人机（即待通信无人机）反馈物理层响应信号，在应用层接收请求无人机利用会话密钥在无人机群中提取与待通信无人机关联的共享密钥，接收请求无人机对物理层响应信号进行相位差修正，根据提取的共享密钥和修正后的物理层响应信号，验证待通信无人机的合法性，物理层短期信道互易性与重复验证分别保证了验证的高效性与安全性。
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