公开(公告)号：CN116128099B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202211500284.1

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  黄妮 ,  戴金 ,  钱丹未

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统，方法包括：对历史气候数据预处理，得到主模态的观测空间场和时间序列，所述时间序列记为预测对象；计算预测对象的潜在预测因子数据集；进行预测因子清洗，获得预测因子组合；利用Prophet模型结合逐步回归优化预测因子组合；进行独立试报，预测得到未来一年内月/季节平均的时间序列；将预测得到的未来一年月/季节平均的时间序列，投影到观测空间场，得到最终预测的未来一年月/季节平均的温度距平/降水距平百分率。本发明能够提高中国短期气候预测的预测精度，同时降低资源消耗。

公开(公告)号：CN116128099A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211500284.1

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  黄妮 ,  戴金 ,  钱丹未

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统，方法包括：对历史气候数据预处理，得到主模态的观测空间场和时间序列，所述时间序列记为预测对象；计算预测对象的潜在预测因子数据集；进行预测因子清洗，获得预测因子组合；利用Prophet模型结合逐步回归优化预测因子组合；进行独立试报，预测得到未来一年内月/季节平均的时间序列；将预测得到的未来一年月/季节平均的时间序列，投影到观测空间场，得到最终预测的未来一年月/季节平均的温度距平/降水距平百分率。本发明能够提高中国短期气候预测的预测精度，同时降低资源消耗。

公开(公告)号：CN118520424A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410637590.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  张翘楚 ,  戴金 ,  王会军

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06V10/25 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种延伸期预报方法及装置，方法包括：获取与预测区域相关的关键预测因子组合；将所述关键预测因子组合输入延伸期预报模型，输出未来设定时间内的平均时间序列；将输出的未来设定时间内的平均时间序列投影到对应的空间场，得到预测区域的延伸期预报结果。本发明能有效提高延伸期预报的准确性和稳定性。