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公开(公告)号：CN119364013B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411929600.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/132 , H04N19/14 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于HSI空间分割算法的图像隐写方法，通过获取输入的彩色载体图像和待嵌入秘密信息，将彩色载体图像作为原始载体图像且将其分解为HSI色彩空间，对HSI色彩空间内H、S和I分量分别分割得到分割处理后载体图像，对分割处理后载体图像做边缘增强得到边缘增强处理后载体图像，将边缘增强处理后载体图像和待嵌入秘密信息输入到信息隐藏网络做嵌入得到载密图像，利用信息提取网络提取载密图像内的秘密信息。如此，实现了在HSI色彩空间上对原始载体图像内各分量独立做分割和边缘增强处理，载体图像具有更好的边缘增强效果，完成了在符合人眼视觉特性情况下的秘密信息嵌入，不会引起人眼对载密后图像的特别关注，更加有利于图像隐写的安全性。
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公开(公告)号：CN119202804A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411700138.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于冲激序列响应的Tor网络流量感知方法，包括：利用抓包工具从Tor网络中捕获数据流，利用五元组信息进行初步分流；对Tor网络流量进行指纹识别，提取窗口内数据流的频域熵和直流分量两种特征并进行表征；使用动态窗口调整器比较相邻窗口的熵值，动态调整窗口的大小；将特征矩阵输入到分类器中对网络流量数据的频域特征进行学习；根据损失值灵活调整训练批次的大小。本发明通过自适应处理策略，有效应对Tor网络环境下的复杂流量特征，能够及时做出分类决策，显著提高处理准确率和响应能力。本发明在Tor网络流量感知和管理中，特别是在流量分析、隐私保护、网络安全监控及异常检测方面，展现了广泛的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119202804B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411700138.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于冲激序列响应的Tor网络流量感知方法，包括：利用抓包工具从Tor网络中捕获数据流，利用五元组信息进行初步分流；对Tor网络流量进行指纹识别，提取窗口内数据流的频域熵和直流分量两种特征并进行表征；使用动态窗口调整器比较相邻窗口的熵值，动态调整窗口的大小；将特征矩阵输入到分类器中对网络流量数据的频域特征进行学习；根据损失值灵活调整训练批次的大小。本发明通过自适应处理策略，有效应对Tor网络环境下的复杂流量特征，能够及时做出分类决策，显著提高处理准确率和响应能力。本发明在Tor网络流量感知和管理中，特别是在流量分析、隐私保护、网络安全监控及异常检测方面，展现了广泛的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119364013A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411929600.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/132 , H04N19/14 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于HSI空间分割算法的图像隐写方法，通过获取输入的彩色载体图像和待嵌入秘密信息，将彩色载体图像作为原始载体图像且将其分解为HSI色彩空间，对HSI色彩空间内H、S和I分量分别分割得到分割处理后载体图像，对分割处理后载体图像做边缘增强得到边缘增强处理后载体图像，将边缘增强处理后载体图像和待嵌入秘密信息输入到信息隐藏网络做嵌入得到载密图像，利用信息提取网络提取载密图像内的秘密信息。如此，实现了在HSI色彩空间上对原始载体图像内各分量独立做分割和边缘增强处理，载体图像具有更好的边缘增强效果，完成了在符合人眼视觉特性情况下的秘密信息嵌入，不会引起人眼对载密后图像的特别关注，更加有利于图像隐写的安全性。
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