公开(公告)号：CN115542279A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211156539.7

申请日：2022-09-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐红祥 ,  江结林 ,  张佩 ,  许小龙

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种气象雷达杂波分类识别方法及装置，其方法包括获取测试的气象雷达数据并进行预处理；将预处理后的测试的气象雷达数据输入训练好的SegNet网络模型中，获取分类识别结果；其中，SegNet网络模型的训练过程包括：获取训练的气象雷达数据并进行预处理；基于数据类型将预处理后的气象雷达数据整合成对应的训练数据集；分别计算雷达反射率和微分相位对应的训练数据集的标准差作为雷达反射率和微分相位的纹理数据；采用模糊逻辑算法处理训练数据集中训练数据与纹理数据获取粒子相态类型的标签集；初始化SegNet网络模型，并基于训练数据集和标签集进行迭代训练；本发明能够有效的对气象雷达杂波进行分类识别，从而获得质量较高的气象雷达数据。

公开(公告)号：CN115330639A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211053496.X

申请日：2022-08-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘力 ,  江结林 ,  洪祥明 ,  徐红祥

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法，包括：将数据集中的图像输入预先构建的网络框架中，对干净图像进行分块，得到预处理图像；对预处理图像加上加性噪声，得到带噪声图像；将带噪声图像输入到非局部注意力模块，得到带有图像非局部信息的特征图；对带有图像非局部信息的特征图进行卷积操作，得到抽象的特征图；对抽象的特征图进行卷积操作进行图像重建，得到重建后的图像；将重建后的图像输入到非局部注意力模块，得到去噪后的图像；计算去噪后的图像与干净图像之间的损失，并通过网络的正向、反向传播降低损失，直到迭代次数达到阈值或学习率衰减至下限时，得到去噪模型。