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公开(公告)号：CN110390293B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910649351.8
申请日：2019-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，包括以下步骤：将视频帧序列进行超像素分割；根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；根据分割数据项，结合多种特征,建立时空平滑项；根据分割数据项和时空平滑项，加入高阶能量项；将高阶能量项近似为数据项和平滑项；使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性，解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时，分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题。
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公开(公告)号：CN110390293A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910649351.8
申请日：2019-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，包括以下步骤：将视频帧序列进行超像素分割；根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；根据分割数据项，结合多种特征,建立时空平滑项；根据分割数据项和时空平滑项，加入高阶能量项；将高阶能量项近似为数据项和平滑项；使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性，解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时，分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题。
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