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公开(公告)号：CN115422329A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210429373.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种知识驱动的多路筛选融合对话生成方法，包括：对当前对话的上下文进行预处理，由双向GRU组成的话语编码器中对上下文信息进行编码，获取相应的语义向量；基于多路知识筛选机制，通过计算语义向量信息与知识集合中每条知识的相似度，选择与当前对话最相关的知识信息，融合得到筛选后的知识信息；采用知识融合模块将知识信息与上下文的语义信息融合，借助注意力机制计算得到中间语义向量；将中间语义向量和知识信息一同送入解码器中进行响应的生成。本发明能充分利用上下文的语义信息，筛选与之高度相关的背景知识信息，将所筛选的知识信息融入对话生成的过程，提高了对话生成的质量。
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