公开(公告)号：CN119031392B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411506674.9

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张家硕 ,  李斌

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种无人机通感算融合网络中基于DNN的拆分学习方法，属于移动边缘计算和无线通信领域，无人机通感算融合网络包含多个无人机、配备边缘服务器的中心控制器和地面终端用户；无人机辅助的通感算融合网络环境包含通信用户集合和计算服务器集合；通过将DNN模型自适应地分割，并在无人机和边缘服务器上协作执行，优化计算资源和通信资源的分配，通过将 DNN 模型自适应地分割并在无人机和边缘服务器上协作执行，优化计算资源和通信资源的分配，提高了ISCC系统的性能。

公开(公告)号：CN119031392A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411506674.9

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张家硕 ,  李斌

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种无人机通感算融合网络中基于DNN的拆分学习方法，属于移动边缘计算和无线通信领域，无人机通感算融合网络包含多个无人机、配备边缘服务器的中心控制器和地面终端用户；无人机辅助的通感算融合网络环境包含通信用户集合和计算服务器集合；通过将DNN模型自适应地分割，并在无人机和边缘服务器上协作执行，优化计算资源和通信资源的分配，通过将 DNN 模型自适应地分割并在无人机和边缘服务器上协作执行，优化计算资源和通信资源的分配，提高了ISCC系统的性能。