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公开(公告)号：CN119886475A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510388703.4
申请日：2025-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区域降水年代际预测方法、装置及存储介质，属于降水预测技术领域，方法包括：根据降水主模态将预测区域划分为多个子区域，生成观测数据的区域降水指数；基于获取的动力模式回报数据计算年代际变率，并生成动力模式回报数据的区域降水指数；提取环境变量关键区域，筛选可预测性来源因子；使用筛选出的可预测性来源因子和动力模式回报数据的区域降水指数，训练并优化梯度提升回归树预测模型，得到优化后的梯度提升回归树预测模型；基于优化后的梯度提升回归树预测模型，预测未来设定年份的各子区域降水指数，生成区域降水年代际预测结果；本发明提前预测未来设定年份的降水情况，节省了计算资源，同时提高了降水的预测技巧。
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