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公开(公告)号：CN110133720A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910481440.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法，属于页岩油、气资源勘探领域，该方法使用Xu-White模型建立岩石内部属性与外在速度测量值的联系，结合先验信息，建立统计岩石物理模型，再使用贝叶斯方法，由测量的井中纵波速度及其他岩石物理参数反演出中间参数，最终计算出横波速度，达到井中横波速度预测的目的。本发明克服了现有技术存在的不足，使用了变化的砂岩模量和变化的孔隙纵横比，对基于Xu-White模型的横波速度预测方法进行了改进，加入了统计学理论，计算得出的井中横波速度准确性更高。有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110135112A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910481456.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子滤波算法的页岩各向异性估计方法，属于页岩油、气资源勘探技术领域。该方法首先使用Chapman模型建立页岩内部复杂孔隙结构与外在速度观测值的联系。再使用粒子滤波方法，由测量的井中纵、横波速度及其他岩石物理参数反演出关键岩石物理参数，再计算岩石的各向异性。该方法能够使用先验信息克服反演多解性，提高反演准确性，进而为页岩储层参数反演和各向异性估计提供更准确结果，有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110133720B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910481440.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法，属于页岩油、气资源勘探领域，该方法使用Xu‑White模型建立岩石内部属性与外在速度测量值的联系，结合先验信息，建立统计岩石物理模型，再使用贝叶斯方法，由测量的井中纵波速度及其他岩石物理参数反演出中间参数，最终计算出横波速度，达到井中横波速度预测的目的。本发明克服了现有技术存在的不足，使用了变化的砂岩模量和变化的孔隙纵横比，对基于Xu‑White模型的横波速度预测方法进行了改进，加入了统计学理论，计算得出的井中横波速度准确性更高。有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。
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