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公开(公告)号：CN105718935A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610049490.3
申请日：2016-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种适宜于视觉大数据的词频直方图计算方法，包括以下步骤，步骤一，利用特征提取算法，从图像中提取视觉词汇向量，将所有视觉词汇向量集合在一起形成源数据集D＝[D1,D2,...,Dm]，利用K?Means算法对视觉词汇向量进行聚类，生成视觉词典C＝[C1,C2,...,CK]；步骤二，统计视觉词典中视觉单词向量的词频，完成词频直方图。本发明采用Map?Reduce数据处理方法，对BoW模型进行可并行化分析，将BoW模型适用于视觉大数据的分析与处理。
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