-
公开(公告)号：CN116456037A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310715988.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的生成式图像隐写方法，涉及信息安全技术领域，主要分为载密图片生成和秘密信息提取两部分，载密图片生成的过程为：1、秘密信息加密；2、划分秘密信息子块；3、将每个秘密信息子块映射到隐空间，生成隐向量；4、将隐向量输入到扩散模型中生成载密图片。秘密信息提取的过程为：1、读取载密图片数据并输入到提取网络中以恢复出隐向量；2、提取隐向量中的秘密信息；3、将秘密信息映射成二进制比特流；4、解密得到秘密信息。从而使得本发明在保证高隐写容量的同时，也保证了隐写图片的生成质量和更高的秘密信息提取率。
-
公开(公告)号：CN116456037B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310715988.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的生成式图像隐写方法，涉及信息安全技术领域，主要分为载密图片生成和秘密信息提取两部分，载密图片生成的过程为：1、秘密信息加密；2、划分秘密信息子块；3、将每个秘密信息子块映射到隐空间，生成隐向量；4、将隐向量输入到扩散模型中生成载密图片。秘密信息提取的过程为：1、读取载密图片数据并输入到提取网络中以恢复出隐向量；2、提取隐向量中的秘密信息；3、将秘密信息映射成二进制比特流；4、解密得到秘密信息。从而使得本发明在保证高隐写容量的同时，也保证了隐写图片的生成质量和更高的秘密信息提取率。
-
Search Results
2
records
(took 0.02 seconds)
