公开(公告)号：CN119251588A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411510280.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王维西 ,  刘烨 ,  张孝清 ,  崔周舟 ,  郑柏超 ,  韦中 ,  钱昱晨 ,  余万芳 ,  郭新宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/22 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于WGOA‑HHO改进YOLOv8的焊缝缺陷检测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：接收焊缝图像数据集，使用Canny边缘检测算法对焊缝图像数据集进行预处理，得到预处理后的焊缝图像数据集；将预处理后的焊缝图像数据集输入至预先建立的YOLOv8焊缝缺陷检测模型内进行训练，并基于WGOA‑HHO优化算法，输出得到Improved‑YOLOv8模型；获取待检测焊缝图像，将待检测焊缝图像输入至Improved‑YOLOv8模型内，输出得到焊缝缺陷检测结果图像。