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公开(公告)号：CN106991614A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710121328.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种Spark下基于标签传播的并行社区发现方法，涉及数据挖掘领域。本发明在网络中寻找完全子图，将完全子图中的节点赋予相同的标签，以此来减少初始化阶段标签过多的缺点，提高了算法的执行效率；其次根据节点的权重计算网络中节点的传播概率，在标签选择阶段综合考虑了标签传播概率以及节点间的相似性，提高了标签选择阶段的准确度；整个算法是在Spark框架下执行的，对于海量数据具有很好的可扩展性，本发明在执行效率以及准确度都有明显的提高，社区发现的质量也有很大的提升。
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