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公开(公告)号：CN119048495A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411516594.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的多尺度特征融合3D打印缺陷检测方法，涉及3D打印缺陷检测技术领域，通过自适应多尺度特征融合网络，根据缺陷的特征尺度自动调整特征融合的方式，并集成了自适应特征金字塔、跨尺度连接块和空间注意力引导模块，来提高对不同尺度和类型的3D打印缺陷的检测能力。
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