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公开(公告)号：CN119205582B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411712555.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多感受野与破损特征动态匹配的图像修复方法，利用输入破损图像构建统一尺度多感受野特征提取模块，并提取具有不同感受野的统一尺度特征组；以破损图像掩码为约束，通过破损特征映射模块建立线性映射关系，提取当前破损特征对应的一维权重特征；利用权重特征对特征组进行加权，获得加权统一尺度多感受野特征组；通过特征筛选模块，建立破损特征与特征间的动态匹配关系，获得高匹配度的重筛特征；以重筛特征为输入，通过基于快速傅里叶卷积的解码器组进行解码，获得修复图像；通过该设置加强修复网络的约束，有效去除了修过图像中出现的伪影，同时增强了修复图像的语义一致性。
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公开(公告)号：CN119205582A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411712555.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多感受野与破损特征动态匹配的图像修复方法，利用输入破损图像构建统一尺度多感受野特征提取模块，并提取具有不同感受野的统一尺度特征组；以破损图像掩码为约束，通过破损特征映射模块建立线性映射关系，提取当前破损特征对应的一维权重特征；利用权重特征对特征组进行加权，获得加权统一尺度多感受野特征组；通过特征筛选模块，建立破损特征与特征间的动态匹配关系，获得高匹配度的重筛特征；以重筛特征为输入，通过基于快速傅里叶卷积的解码器组进行解码，获得修复图像；通过该设置加强修复网络的约束，有效去除了修过图像中出现的伪影，同时增强了修复图像的语义一致性。
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