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公开(公告)号:CN119884625A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510365173.1
申请日:2025-03-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种雾中过饱和度优化方法,包括:利用三次样条插值这一预处理的方式在反向积分前对数浓度进行平滑和细化,能够有效平滑数据,减少数值积分的误差;该方法通过反向积分及温度动态补偿估算过饱和度,并引入实际活化率与理论活化率进行误差分析,确定最优的积分阈值,以减小传统方法中因积分阈值设定不当导致的误差,最终实现对过饱和度估算方法的优化。本方法解决了现有技术中数据孤立、误差累积及环境适应性不足的问题,能够减小模式模拟与测量结果的差距,减小气溶胶‑云相互作用模拟的不确定性,同时改进微物理过程的参数化进程。