一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116743506A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311016642.6

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置。所述方法包括:采集数据;对数据进行预处理;提取每条流中指定数量数据包的负载长度、到达时间间隔、方向和传输协议四个特征并进行归一化;在四元数空间中嵌入归一化数据表示成四元数矩阵形式;将四元数矩阵送入四元数卷积神经网络模型,获得加密流量识别结果,其中四元数卷积神经网络模型将输入数据和卷积核均扩展为四元数,利用四元数性质进行前向传播进行训练。本发明将流量识别输入由灰度图的形式转换成四元数的形式,在四元数的数学框架下将传统标量卷积神经网络拓展为超复数卷积神经网络,结合各特征通道之间的相关性使得加密流量的特征描述更精确,分类也更为准确。

    一种水果加热装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211533937U

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201922279634.6

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种水果加热装置,包括控制模块、温度传感器模块和加热模块,其中,所述控制模块与加热模块、温度传感器模块相连,控制模块接受温度传感器模块的信息,控制加热模块的作业。通过该装置可以实现较为简单的加热水果操作,在加热水果时,对水果的温度可进行实时把控,水果不会因为高温而使得营养流失,在另一方面也保证了水果本身的口感。本装置由于进行密闭式加热,水果在加热的过程中较少的与外部环境接触,加热时间较短,节省了使用者的等待时间。

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