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公开(公告)号：CN106503626A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610865679.X
申请日：2016-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00375
Abstract: 本发明提出基于深度图像与手指轮廓匹配的并指手势识别方法，其主要步骤包括：获取深度图像、消除噪音、分割手形区域、检测手指轮廓、手指轮廓模板匹配、识别并指手势、得出识别结果。本发明通过采集深度图像对手势进行识别，主要利用手部的全局特征即手指轮廓进行手势匹配，从而能够有效提高患有并指等手部疾病的手势识别的正确率；在手势识别过程中不需要匹配手部大量局部特征，因此可以减少计算量，加快识别速度，且采集的深度图像能降低复杂环境背景和光照条件对识别效果的影响。
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