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公开(公告)号：CN106897957A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN106886856A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710098307.3
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR‑FastICA‑OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集，构成采集信号；然后对采集信号进行基本质量控制；接着进行相空间重构；并对重构的高维矢量空间信号进行快速独立分量分析，达到去噪、去冗余的目的，得到源信号在高维矢量空间中的无偏信号；最后，通过在线序贯极限学习机构建时间序列采集信号的重建模型，得到去噪后的气温重建值；并根据此去噪重建值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法满足了实时数据采集的要求，提高了实时自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN106920013A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710152515.7
申请日：2017-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06395
Abstract: 本发明公开了一种地面气温观测资料的质量控制方法，首先对目标区域内气象观测站的气温数据进行采集，其次求解实验变异函数值并利用提出的反正切函数对其进行拟合，然后通过克里金方程组求解各邻近观测站对目标观测站的权重，进而利用梯度克里金法对各气象观测站的气温值进行估计并对其精度进行评价，最后对气温估计值与原始观测值进行阈值检验，从而判断数据是否有误并对其进行修正。本发明解决了现有质量控制方法对邻近观测站空间分布、气温空间相关性及其变异性以及地形对气温影响考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN106897957B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN106503459B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610949916.0
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503459A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610949916.0
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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公开(公告)号：CN106886856B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710098307.3
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR‑FastICA‑OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集，构成采集信号；然后对采集信号进行基本质量控制；接着进行相空间重构；并对重构的高维矢量空间信号进行快速独立分量分析，达到去噪、去冗余的目的，得到源信号在高维矢量空间中的无偏信号；最后，通过在线序贯极限学习机构建时间序列采集信号的重建模型，得到去噪后的气温重建值；并根据此去噪重建值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法满足了实时数据采集的要求，提高了实时自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN106503458B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610949430.7
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种地面气温数据质量控制方法，将经过遗传算法(GA)优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再依据随机森林模型下变量重要性使用遗传算法寻找相关性较高的邻近站点，使用改进随机森林方法按时间和空间排序对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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公开(公告)号：CN106503458A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610949430.7
申请日：2016-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种地面气温数据质量控制方法，将经过遗传算法(GA)优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再依据随机森林模型下变量重要性使用遗传算法寻找相关性较高的邻近站点，使用改进随机森林方法按时间和空间排序对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。
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公开(公告)号：CN205044692U
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201520806359.8
申请日：2015-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B60R21/015 , B60Q9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种汽车防窒息报警系统，采用如下技术方案：一种汽车防窒息报警系统，包括电源、人体红外感应装置、GPS定位模块、主控单元模块，其特征在于，在汽车内部的前后左右和顶部都装有环境质量监测装置，所述环境质量监测装置包括温湿度传感器，一氧化碳浓度检测器和氧气浓度检测器，在汽车前部设置车载声光报警器，车载声光报警器上设有红灯和绿灯,还设置有GPRS模块。本实用新型的有益效果是：本设计把车内环境状况分为多个等级，不同的等级采取不同的警报方式，让相关人员时刻知道车内的环境状况。出现窒息威胁时会把位置信息及时发送给多人以及公安机关，这样车辆就能在最短的时间被找到，以保障车内人员安全，设计人性化，可靠性高。
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