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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111580112B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010528084.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平面波的水下声呐传感器阵列成像方法，在发射信号时，发射子阵的所有阵元同时受激励产生同频同时长的超声波脉冲信号到目标空域，由目标空域的场景产生反射回波信号，接收子阵的所有阵元同时接收回波，再对接收子阵各个阵元接收的回波进行时延处理，得到回波对应的波束数据，对各个方向上的波束数据采用灰度映射将目标图像的灰度图像显示出来，所设计基阵及其成像方法将小孔径阵列的夫琅禾费衍射区传播特性和大孔径的分辨力相结合，在提高图像熵值的同时能够降低图像伪影。
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公开(公告)号：CN111398890B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010211899.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法，具体包括如下步骤：S1：通过信号接收模型，建立低秩矩阵重构模型；S2：初始化布谷鸟群体数量，随机生成一组鸟窝位置，建立子种群；S3：根据所述低秩矩阵重构模型，确定目标函数，计算每个所述子种群的平均适应度，确定出每个所述子种群的规模；S4：每个所述子种群根据位置更新公式进行鸟窝位置更新；S5：对所述鸟窝位置更新后的子种群进行判定，从中确定出目标信号的DOA估计值。本发明在与对相邻目标信号的分辨能力上，具有更好的均方根误差，并且对于信号环境有更强的适应能力，也能在保证估计精度的前提下，减少计算量，从而达到提升优化速度的效果。
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公开(公告)号：CN111580112A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010528084.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平面波的水下声呐传感器阵列成像方法，在发射信号时，发射子阵的所有阵元同时受激励产生同频同时长的超声波脉冲信号到目标空域，由目标空域的场景产生反射回波信号，接收子阵的所有阵元同时接收回波，再对接收子阵各个阵元接收的回波进行时延处理，得到回波对应的波束数据，对各个方向上的波束数据采用灰度映射将目标图像的灰度图像显示出来，所设计基阵及其成像方法将小孔径阵列的夫琅禾费衍射区传播特性和大孔径的分辨力相结合，在提高图像熵值的同时能够降低图像伪影。
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公开(公告)号：CN110244305A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910618549.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下目标信号散射的仿真方法，包括如下步骤：1、建立系统物理模型，设定成像背景区域的长宽，将目标物置于成像背景区域，将整个成像背景区域分成多个板块元；模拟采用面阵换能器阵列，发射正弦波信号；2、发射信号后，计算获得回波信号数据；3、对接收的不同回波信号进行预处理；4、得到回波数据后，显示目标图像。本发明基于声波在水中传播时良好的稳定性，采用仿真方式获取目标物的回波数据；把整个成像区域分割成若干板块元，提高了成像的分辨率。采用延时叠加聚焦处理回波数据，使各阵元期望信号能够同相叠加，提高了输出信噪比。利用对数压缩，增强了图像显示强度，最后经过灰度映射呈现出较高分辨率的目标图像。
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公开(公告)号：CN111398890A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010211899.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法，具体包括如下步骤：S1：通过信号接收模型，建立低秩矩阵重构模型；S2：初始化布谷鸟群体数量，随机生成一组鸟窝位置，建立子种群；S3：根据所述低秩矩阵重构模型，确定目标函数，计算每个所述子种群的平均适应度，确定出每个所述子种群的规模；S4：每个所述子种群根据位置更新公式进行鸟窝位置更新；S5：对所述鸟窝位置更新后的子种群进行判定，从中确定出目标信号的DOA估计值。本发明在与对相邻目标信号的分辨能力上，具有更好的均方根误差，并且对于信号环境有更强的适应能力，也能在保证估计精度的前提下，减少计算量，从而达到提升优化速度的效果。
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