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公开(公告)号：CN117974194A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410208434.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应NSGA‑II‑SVR的造价预测方法、装置及系统，包括获取若干个与预测结果关联的历史造价预测指标值，并进行无量纲化处理；将无量纲化处理后的历史造价预测指标值，带入自适应NSGA‑II特征选择模型，生成若干个特征选择方案；按照不同的特征选择方案构造SVR预测模型，最终选择预测误差最小的作为最优SVR预测模型；将最优特征选择方案对应的实时造价预测指标值进行无量纲化处理后，送入最优SVR预测模型，得到对应的造价预测值。本发明将自适应NSGA‑II用于解决工程特征选择问题，提高了SVR模型的造价预测精度与泛化能力。
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