公开(公告)号：CN116884052A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310516702.4

申请日：2023-05-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  程耀 ,  杜晓欣 ,  周子枭

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种无监督域适应行人重识别方法及系统，涉及域适应的应用领域。该无监督域适应行人重识别方法，包括：将提取后的样本特征经过特征映射分为全局特征和局部特征，通过交叉熵损失和三元组损失构造样本的全局特征和局部特征的基础模型；对样本的全局特征进行聚类操作，通过聚类操作生成伪标签，通过生成的伪标签训练全局和局部特征并以监督的方式优化网络；将全局特征和局部特征的相似度通过交叉一致性分数进行评判；结合交叉一致性分数和样本的局部特征实现对伪标签的提纯，以便完成行人重识别。本发明方法改善了现有无监督域适应行人重识别方法中的标签噪声问题。