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公开(公告)号:CN116430481A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310414487.7
申请日:2023-04-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G01S13/95 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于纹理恢复对抗网络的临近降水预报方法,其包括如下步骤:获取雷达回波序列数据集并进行预处理,得到输入序列和预测序列;将输入序列循环输入到未来序列生成器中,得到生成的预测序列;将真实预测序列和生成的预测序列交替输入到时间鉴别器中进行处理,得到损失值;重复得到生成的预测序列和得到损失值的过程,对未来序列生成器和时间鉴别器进行迭代训练,直到训练损失不再下降;使用训练完毕的未来序列生成器进行降雨预测,生成未来雷达回波序列,完成临近降水预报。本发明提高了临近降水预报精度和可靠性的能力;提高了处理雷达回波序列的分辨率;提高了预测帧的鲁棒性和时间一致性,产生了更详细和逼真的纹理。