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公开(公告)号:CN117218550B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311485210.X
申请日:2023-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOV5网络的遥感图像多尺度舰船目标检测方法,首先基于各舰船目标样本图像,构建舰船目标先验框,然后构建改进型YOLOV5网络,采用CBAM注意力机制、SPPF_t特征融合、以及应用Adam优化器代替SGD优化器,最后基于各幅样本图像,训练获得关于舰船目标尺寸先验框的舰船目标检测位置、置信度为输出的舰船检测模型;进而在实际应用中,应用舰船检测模型实现对待检测图像中舰船目标检测位置、以及置信度的检测,在满足实时性的条件下,减少误检、漏检,提升舰船目标检测的检测精度。
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公开(公告)号:CN117218550A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311485210.X
申请日:2023-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOV5网络的遥感图像多尺度舰船目标检测方法,首先基于各舰船目标样本图像,构建舰船目标先验框,然后构建改进型YOLOV5网络,采用CBAM注意力机制、SPPF_t特征融合、以及应用Adam优化器代替SGD优化器,最后基于各幅样本图像,训练获得关于舰船目标尺寸先验框的舰船目标检测位置、置信度为输出的舰船检测模型;进而在实际应用中,应用舰船检测模型实现对待检测图像中舰船目标检测位置、以及置信度的检测,在满足实时性的条件下,减少误检、漏检,提升舰船目标检测的检测精度。
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公开(公告)号:CN116148857A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310410231.9
申请日:2023-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/90 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法,涉及合成孔径雷达干涉测量技术领域,采用干涉相位数据集创建、空间四向记忆网络结构设计、新损失函数构建、空间四向记忆网络训练及验证等技术,实现低信噪比干涉相位解缠,是一种收敛速度快、实时性强、鲁棒性强以及低信噪比条件下准确率高的干涉相位解缠方法,能有效提升合成孔径雷达干涉测量精度。
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