一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法

    公开(公告)号:CN114758393A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210376893.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法,生成测试图像I的同形张量I1,计算I2=I‑I1获得I2;将I1输入服务器S1,将I2输入服务器S2,S1和S2交互完成检测过程,S1输出图像检测结果S2输出图像检测结果计算若接近1,则测试图像I为真实人脸图像,若接近0,则测试图像I为伪造人脸图像;所述服务器S1和服务器S2均设置有预先训练好的深度伪造人脸图像检测网络。本发明在保护用户人脸图像隐私的前提下,取得了与明文环境下伪脸图像检测网络相同的准确率。在进行通信交互时具有较低的通信开销和较好的计算效率。

    局部生成人脸定位方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113609900A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110709918.3

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本申请涉及一种局部生成人脸定位方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待定位人脸图像;将待定位人脸图像输入至训练好的融合了RRU‑Net和去噪操作模块的局部生成人脸图像定位网络中,对待定位人脸图像的局部生成区域进行定位分析,输出待定位人脸图像的第一定位预测结果,通过融合了RRU‑Net和去噪操作模块的局部生成人脸图像定位网络进行局部生成区域定位,可以提高定位的精度,在定位局部生成人脸时,有攻击的情况仍不具有很好的鲁棒性。

    一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法

    公开(公告)号:CN114758393B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210376893.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法,生成测试图像I的同形张量I1,计算I2=I‑I1获得I2;将I1输入服务器S1,将I2输入服务器S2,S1和S2交互完成检测过程,S1输出图像检测结果#imgabs0#S2输出图像检测结果#imgabs1#计算#imgabs2#若#imgabs3#接近1,则测试图像I为真实人脸图像,若#imgabs4#接近0,则测试图像I为伪造人脸图像;所述服务器S1和服务器S2均设置有预先训练好的深度伪造人脸图像检测网络。本发明在保护用户人脸图像隐私的前提下,取得了与明文环境下伪脸图像检测网络相同的准确率。在进行通信交互时具有较低的通信开销和较好的计算效率。

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