公开(公告)号：CN116523110A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310338247.3

申请日：2023-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴云龙 ,  田伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明公开了一种降雨量估算方法包括：获取GPM卫星数据、GridSat‑B1卫星数据、DEM数据、NDVI数据以及地面雨量站数据；对获取的所有数据进行预处理；统一预处理后GPM卫星数据、GridSat‑B1热红外数据、DEM数据以及NDVI数据的分辨率并对统一分辨率后的数据进行归一化；建立GPM卫星数据、GridSat‑B1卫星数据与地面雨量站数据时空匹配的卫星数据集；根据卫星数据集、DEM数据以及NDVI数据构建样本数据集；通过样本数据集对预构建的降雨量估算模型进行训练；将获取的GPM卫星数据、GridSat‑B1卫星数据、DEM数据以及NDVI数据输入训练好的降雨量估算模型得到最终的降雨量估算值。本发明能够对降雨量进行更加精确的估算。

公开(公告)号：CN116484189A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310454771.7

申请日：2023-04-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴云龙 ,  田伟

IPC: G06F18/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法，首先获取ERA5再分析数据、GPM卫星数据和地面站日降水观测数据，并进行预处理；基于皮尔逊相关系数法衡量气象因子与地面观测降水之间的相关性，选取相关性较大的气象因子作为有效特征；剪裁各数据至研究区域，并进行归一化；建立降水降尺度模型，设计损失函数及模型参数；训练获得最优模型，对降尺度结果进行评估；采用双分支结构，以GPM卫星数据作为标签，一个分支以低分辨率降水作为输入，另一分支以有效气象特征作为输入来学习辅助指导；训练后的模型不仅捕捉了时间和空间上的数据变化，且很好地捕捉了极端情况，可以有效地将ERA5降水数据从25km降至10km。

公开(公告)号：CN213780988U

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202120079812.5

申请日：2021-01-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴云龙

IPC: G06K9/00 ,  G08G1/017 ,  H04N5/247 ,  G01G19/02

Abstract: 本实用新型公开了一种车型识别装置，包括承载板，承载板顶部的前后两侧分别固定安装有第一竖板和第二竖板，本实用新型一种车型识别装置，通过第二摄像装置对车辆的前面进行扫描，并将扫描的图像传入图像数据处理系统，通过称重设备对车辆进行称重，并将称得的重量传输至图像数据处理系统，第三摄像装置对车辆的顶部进行扫描，第一摄像装置对车辆的后端进行扫描，并将扫描的图像传输至图像数据处理系统，通过第一摄像装置、第二摄像装置和第三摄像装置扫描的图像和图像数据处理系统对车辆的车型重量进行分析，并做出判断是否合格，通过盖板等装置对第一摄像装置、第二摄像装置和第三摄像装置等结构进行保护，使其在雨雪天不会被干扰。