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公开(公告)号：CN116167995A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310136938.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于特征图自优化和多层特征逐级加权融合的裂缝检测方法，首先将输入图片输入到并联空洞卷积模块，获取大感受野多尺度融合特征图；然后输入到编码层，编码层由卷积层、自优化模块和池化层组成，通过自优化模块对编码层特征图进行一次信息筛选优化，获得编码层特征图；再输入到解码层，获得不同阶段的解码层特征图；将对应编码层和解码层的特征图进行融合获得中间融合层特征图，并输入到四个加权融和模块，获取加权融和特征图和分层独立预测图；最后将分层独立预测图进行融合降维，获取最终的预测图。本发明充分利用不同阶段的语义信息以及不同层的特征融合，获取优化后的预测结果，推进裂缝检测自动化工作的进展。
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