公开(公告)号：CN118070668A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410283154.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王丽娜 ,  齐致远 ,  刘荷 ,  董昌明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F113/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种编解码‑解释器框架的有效波高时空预测方法及系统，该方法包括获取有效波高数据集和10m风的U、V分量，对该数据中的缺失数据进行线性插值补全后进行最大最小归一化处理，得到预处理后的有效波高数据集和10m风的U、V分量，并调整空间分辨率保持一致；构建卷积神经网络‑时空长短时记忆神经网络‑卷积神经网络预测模型，该模型包括编码器、解释器和解码器；将预处理后的有效波高数据集和10m风的U、V分量输入到卷积神经网络‑时空长短时记忆神经网络‑卷积神经网络预测模型中，获得海浪波高预测数据。本发明减小了数据空间尺寸，提高了海浪波高预测精度。