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公开(公告)号：CN117853949B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410256898.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种使用卫星云图识别冷锋的深度学习方法、系统，该方法包括获取气象数据，计算850hPa温度平流，绘制卫星云图和气象要素图；对卫星云图进行预处理；使用预处理云图、海平面气压图和850hPa温度平流图制作用于识别冷锋的RGB图像；利用气象数据、850hPa温度平流和预处理云图，制作冷锋标签集；将RGB图像数据集和冷锋标签集输入到DETR模型中进行训练并测试，获得冷锋的识别结果。本发明得到了较好的自动化识别结果，实现了直接从图像中识别冷锋，有益于现代化天气预报业务中结合卫星云图识别冷锋的自动化，且能够提高冷锋位置和形态识别的准确性，为预报业务提供参考。
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公开(公告)号：CN116577844B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310309258.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种东亚冷锋降水自动识别方法、系统，该方法包括对降水场和特定位势高度上的水平风场、温度场再分析资料进行预处理，确定初始降水落区的范围；再导入自动识别冷锋对落区进行筛选、扩展等处理，根据自动识别冷锋数据集中冷锋的经纬度位置筛选同时刻的初始降水落区，并删除没有出现自动识别冷锋数据的初始降水落区，得到初筛降水落区；将初筛降水落区向东南方向扩展两格，得到扩展降水落区；扩展降水落区和降水场重合的部分即为本方法最后得出的实际降水落区。本发明可得到较好的自动化识别结果，实现了东亚冷锋降水识别的自动化，并获得了长期定量化数据集，有益于现代化天气预报业务中锋面降水分析的自动化。(56)对比文件秦育婧.基于自动识别的近三十年华北地区冬季冷锋活动异常 及其可能成因《.气象学报》.2022,第80卷(第5期),721-731.
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公开(公告)号：CN117853949A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410256898.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种使用卫星云图识别冷锋的深度学习方法、系统，该方法包括获取气象数据，计算850hPa温度平流，绘制卫星云图和气象要素图；对卫星云图进行预处理；使用预处理云图、海平面气压图和850hPa温度平流图制作用于识别冷锋的RGB图像；利用气象数据、850hPa温度平流和预处理云图，制作冷锋标签集；将RGB图像数据集和冷锋标签集输入到DETR模型中进行训练并测试，获得冷锋的识别结果。本发明得到了较好的自动化识别结果，实现了直接从图像中识别冷锋，有益于现代化天气预报业务中结合卫星云图识别冷锋的自动化，且能够提高冷锋位置和形态识别的准确性，为预报业务提供参考。
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公开(公告)号：CN116577844A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310309258.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种东亚冷锋降水自动识别方法、系统，该方法包括对降水场和特定位势高度上的水平风场、温度场再分析资料进行预处理，确定初始降水落区的范围；再导入自动识别冷锋对落区进行筛选、扩展等处理，根据自动识别冷锋数据集中冷锋的经纬度位置筛选同时刻的初始降水落区，并删除没有出现自动识别冷锋数据的初始降水落区，得到初筛降水落区；将初筛降水落区向东南方向扩展两格，得到扩展降水落区；扩展降水落区和降水场重合的部分即为本方法最后得出的实际降水落区。本发明可得到较好的自动化识别结果，实现了东亚冷锋降水识别的自动化，并获得了长期定量化数据集，有益于现代化天气预报业务中锋面降水分析的自动化。
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