公开(公告)号：CN117577266B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410052859.0

申请日：2024-01-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 冯大宇 ,  潘志庚

IPC: G16H20/30 ,  G06F18/24 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请涉及一种基于力触觉手套的手部康复训练监测系统。该系统包括：通过力触觉手套装置读取当前的压力数据进行消抖处理，确定待传输的数据传输至终端设备；终端设备接收当前的压力数据，并监听数据传输状态进行降噪处理，获得降噪后的数据；对降噪后的数据进行归一化和维度处理，获得待识别数据，将待识别数据输入至训练好的动作识别模型进行动作识别，输出动作识别结果，根据动作识别结果，确定目标用户的动作是否标准，其中，训练好的动作识别模型是以目标用户在医生指导下的个性化训练过程产生的数据作为样本数据集，对基于多变量长短期记忆全卷积神经网络的动作识别模型进行训练获得的，提高了泛用性，降低了可穿戴设备康复系统的成本。

公开(公告)号：CN117577266A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202410052859.0

申请日：2024-01-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 冯大宇 ,  潘志庚

IPC: G16H20/30 ,  G06F18/24 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请涉及一种基于力触觉手套的手部康复训练监测系统。该系统包括：通过力触觉手套装置读取当前的压力数据进行消抖处理，确定待传输的数据传输至终端设备；终端设备接收当前的压力数据，并监听数据传输状态进行降噪处理，获得降噪后的数据；对降噪后的数据进行归一化和维度处理，获得待识别数据，将待识别数据输入至训练好的动作识别模型进行动作识别，输出动作识别结果，根据动作识别结果，确定目标用户的动作是否标准，其中，训练好的动作识别模型是以目标用户在医生指导下的个性化训练过程产生的数据作为样本数据集，对基于多变量长短期记忆全卷积神经网络的动作识别模型进行训练获得的，提高了泛用性，降低了可穿戴设备康复系统的成本。