一种基于深度学习的茶山采摘人员异常行为监控方法

    公开(公告)号:CN109214309A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810933425.6

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的茶山采摘人员异常行为监控方法,属于计算机视觉智能监控技术领域。在茶山上部署摄像头并配置图像信息处理与监控系统,采集图像数据集并对不清晰图像预处理,然后送入图像信息处理系统深度学习神经网络中,提取最能反映茶山上的人体行为信息内在本质的特征向量并进行标记,将带标记的视频图像送入深度学习网络经行训练生成驯化模型,再实时提取茶山上人体征数据和行为数据,结合茶山上采摘人员当前位置数据与驻留时长,通过驯化模型进行模糊逻辑推理判断采摘人员异常情况,在监控终端显示出红色框并经行报警。具有实现方式简单、可扩展性能强、检测效果好、可保障茶叶采摘人员的人身安全等优点。

    一种公共澡堂安全控制装置

    公开(公告)号:CN206892619U

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201720847359.1

    申请日:2017-07-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种公共澡堂安全控制装置,包括:检测端、处理端、控制端。检测端包含水蒸气浓度检测模块、CO2浓度检测模块,温度测量模块。处理端包含匹配模块,匹配模块内存储不同舒适度类型及对应的指标。控制端包含单片机模块、报警灯、蜂鸣器、电控窗户、电控调节扇。本实用新型通过实时检测澡堂内的水蒸气浓度、二氧化碳浓度以及温度情况,从而判断当前澡堂内的环境是否为人体的最佳舒适度。减少由于澡堂环境闷热、温度高而造成老人、小孩等体质弱的群众出现头晕眼花、心里不舒服等不良情况发生。

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