公开(公告)号：CN115170916B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211081419.5

申请日：2022-09-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 付章杰 ,  何卓豪

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了图像重建领域的一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统，包括：对原图像进行压缩测量得到测量向量；根据测量向量生成初始重建图像；采用多个残差模块对初始重建图像依次进行特征提取，获得残差特征集合；将残差特征En输入至多种尺度卷积核的密集模块提取密集特征T1；采用注意力模块将密集特征T1和残差特征En‑1进行局部特征融合形成密集特征T2；重复迭代直至全局的残差特征融合完成，获得全局融合特征；计算全局融合特征的残差后与初始重建图像相加得到最终重建图像；本发明提升了图像重建质量并减少网络的计算量。

公开(公告)号：CN115170916A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211081419.5

申请日：2022-09-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 付章杰 ,  何卓豪

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了图像重建领域的一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统，包括：对原图像进行压缩测量得到测量向量；根据测量向量生成初始重建图像；采用多个残差模块对初始重建图像依次进行特征提取，获得残差特征集合；将残差特征En输入至多种尺度卷积核的密集模块提取密集特征T1；采用注意力模块将密集特征T1和残差特征En‑1进行局部特征融合形成密集特征T2；重复迭代直至全局的残差特征融合完成，获得全局融合特征；计算全局融合特征的残差后与初始重建图像相加得到最终重建图像；本发明提升了图像重建质量并减少网络的计算量。