公开(公告)号：CN110084757B

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN201910301949.8

申请日：2019-04-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张闯 ,  黄晓钰 ,  于桂月 ,  孙显文 ,  徐盼娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法，包括以下步骤：选取训练网络的图像数据库；构建生成对抗网络模型；预处理图像；训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强，针对红外深度图获取的困难，通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练，去除质量不好的深度图像的噪声，提高深度图像的质量，得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像，改善红外深度图畸变，质量低下的情况。

公开(公告)号：CN110084757A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910301949.8

申请日：2019-04-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张闯 ,  黄晓钰 ,  于桂月 ,  孙显文 ,  徐盼娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法，包括以下步骤：选取训练网络的图像数据库；构建生成对抗网络模型；预处理图像；训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强，针对红外深度图获取的困难，通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练，去除质量不好的深度图像的噪声，提高深度图像的质量，得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像，改善红外深度图畸变，质量低下的情况。