公开(公告)号：CN119598308A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411452276.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  吕炯睿 ,  严峥 ,  张裕坤 ,  潘雨轩 ,  朱家琦 ,  蔡骏 ,  余彬 ,  连静

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  F24F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于非整数阶多项式模型的空调机组故障检测方法，包括：获取目标空调机组的故障特征数据；将故障特征数据为训练集和测试集；构建非整数阶多项式网络NIOPN模型；对NIOPN模型的输入数据进行归一化处理；基于梯度下降和Adam优化算法通过对模型进行训练，基于反向传播算法通过测试集计算损失函数对模型参数的梯度，并更新模型参数，获得训练后的NIOPN模型；本发明通过引入非整数阶多项式层的网络架构，增强模型对复杂非线性数据的拟合能力，并且在保持模型精度的同时减少过拟合。该方法可广泛应用于各类数据回归与分类场景，特别适用于特征高度非线性的数据集。