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公开(公告)号:CN117033638B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311064635.3
申请日:2023-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法,先将视频人工解释为文本,抽取实体关系构建知识图谱;利用皮尔逊相关系数构建大脑功能连接矩阵BG,提取脑电频域特征构建特征向量。在BGI模块中,计算捕捉BG之间的拓扑关系,与特征向量进行时空图卷积获得时空向量#imgabs0#过滤#imgabs1#并输入CA模块中。同时#imgabs2#通过GRU获得BGall。设计上界网络P(BG|KG),将从KG获得分布pθ(AL|KG),同时从BG'获取分布#imgabs3#获得表征认知对齐的隐变量AL,重构脑图BGrecon并反向引导AL的生成。最后在Fusion模块中,将KGall,#imgabs4#与BGal结合进行情感分类。本发明通过引入生理信号,提高文本情感分类的精度,增强文本分类任务的可解释性。
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公开(公告)号:CN117033638A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311064635.3
申请日:2023-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法,先将视频人工解释为文本,抽取实体关系构建知识图谱;利用皮尔逊相关系数构建大脑功能连接矩阵BG,提取脑电频域特征构建特征向量。在BGI模块中,计算捕捉BG之间的拓扑关系,与特征向量进行时空图卷积获得时空向量#imgabs0#过滤#imgabs1#并输入CA模块中。同时#imgabs2#通过GRU获得BGall。设计上界网络P(BG|KG),将从KG获得分布pθ(AL|KG),同时从BG'获取分布#imgabs3#获得表征认知对齐的隐变量AL,重构脑图BGrecon并反向引导AL的生成。最后在Fusion模块中,将KGall,#imgabs4#与BGal结合进行情感分类。本发明通过引入生理信号,提高文本情感分类的精度,增强文本分类任务的可解释性。
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