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公开(公告)号:CN115952528B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310240044.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/60 , G06F40/166 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多尺度联合文本隐写方法及系统,其方法包括:获取文本序列和秘密信息;将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中,获取各单词的生成概率分布;根据秘密信息和生成概率分布对文本序列进行隐写操作,获取第一隐写文本以及隐写记录;根据隐写记录确定文本序列中未隐写单词,将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中,获取各未隐写单词的替换概率分布;根据秘密信息和替换概率分布对未隐写单词进行隐写操作,获取第二隐写文本;根据第一隐写文本和第二隐写文本生成联合隐写文本;本发明能够解决传统的文本隐写算法存在隐写文本质量低和嵌入率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115952528A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310240044.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/60 , G06F40/166 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多尺度联合文本隐写方法及系统,其方法包括:获取文本序列和秘密信息;将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中,获取各单词的生成概率分布;根据秘密信息和生成概率分布对文本序列进行隐写操作,获取第一隐写文本以及隐写记录;根据隐写记录确定文本序列中未隐写单词,将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中,获取各未隐写单词的替换概率分布;根据秘密信息和替换概率分布对未隐写单词进行隐写操作,获取第二隐写文本;根据第一隐写文本和第二隐写文本生成联合隐写文本;本发明能够解决传统的文本隐写算法存在隐写文本质量低和嵌入率低的技术问题。
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