一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法

    公开(公告)号:CN118795575B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411267221.5

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法。该方法包括将连续时间序列的气象图像数据构建为三维视频流数据;将三维视频流数据输入至构建的三维时空体素运动模型中,所述三维时空体素运动模型包括空间路径、运动路径和频域路径;空间路径用以根据输入的三维视频流数据预测未来时间点的三维体素状态;所述运动路径用以基于时空属性随机游走相似性算法捕获三维视频流数据节点间的动态关系;所述频域路径用以将输入的三维视频流数据反演获得时域的预测信息;对三维体素状态、节点间的动态关系和时域的预测信息进行融合,以获得最终的短临降水预测结果。本发明可以及时捕捉到云图的演变和降水的形成过程,提高预测精度。

    一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法

    公开(公告)号:CN118795575A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411267221.5

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法。该方法包括将连续时间序列的气象图像数据构建为三维视频流数据;将三维视频流数据输入至构建的三维时空体素运动模型中,所述三维时空体素运动模型包括空间路径、运动路径和频域路径;空间路径用以根据输入的三维视频流数据预测未来时间点的三维体素状态;所述运动路径用以基于时空属性随机游走相似性算法捕获三维视频流数据节点间的动态关系;所述频域路径用以将输入的三维视频流数据反演获得时域的预测信息;对三维体素状态、节点间的动态关系和时域的预测信息进行融合,以获得最终的短临降水预测结果。本发明可以及时捕捉到云图的演变和降水的形成过程,提高预测精度。

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