-
公开(公告)号:CN116232378B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310049829.X
申请日:2023-02-01
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司 , 甘肃省国家安全特种技术重点实验室
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明公开了一种基于统计分析的跳频信号分选方法,包括如下步骤:将选定时间段内的信号全部取出;根据信号上报时间将信号分组;根据幅值范围对每组信号进行幅值分组;将每个幅值分组内的信号进行去重,根据带宽和幅值进行筛选;根据去重后的信号出现规律和时间戳,推算跳频周期和跳频序列;相邻幅值范围的跳频序列整合;时间段跳频序列整合,跳频周期整合。本发明解决了现有技术中聚类法处理跳频信号需要提前预估参数,实用性差,计算复杂的问题。
-
公开(公告)号:CN116232378A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310049829.X
申请日:2023-02-01
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司 , 甘肃省国家安全特种技术重点实验室
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明公开了一种基于统计分析的跳频信号分选方法,包括如下步骤:将选定时间段内的信号全部取出;根据信号上报时间将信号分组;根据幅值范围对每组信号进行幅值分组;将每个幅值分组内的信号进行去重,根据带宽和幅值进行筛选;根据去重后的信号出现规律和时间戳,推算跳频周期和跳频序列;相邻幅值范围的跳频序列整合;时间段跳频序列整合,跳频周期整合。本发明解决了现有技术中聚类法处理跳频信号需要提前预估参数,实用性差,计算复杂的问题。
-