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公开(公告)号：CN108809355B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN108809355A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
CPC classification number: H04B1/7087 , H04B1/10 , H04B1/1027 , H04B1/707 , H04B1/70735 , H04B1/7077 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN111060878B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911390466.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于单脉冲的LFM雷达工作模式实时分类方法及装置，方法包括：(1)实时接收发射机发射的LFM脉冲信号；(2)根据当前接收的LFM脉冲信号估计信号调制参数；(3)将当前接收的LFM脉冲信号的信号调制参数与目前工作模式库中的所有工作模式栈进行相似性比较，并存储至相似性最高的工作模式栈中；其中，所述工作模式库中存储若干工作模式栈，每个工作模式栈中存储属于同一类工作模式的LFM脉冲信号；(4)当已接收的LFM脉冲信号数量是Nw的整数倍时，删除由干扰脉冲组成的工作模式栈以精简工作模式库。本发明可以实时对单脉冲的LFM雷达信号的工作模式进行分类。
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公开(公告)号：CN111060878A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911390466.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于单脉冲的LFM雷达工作模式实时分类方法及装置，方法包括：(1)实时接收发射机发射的LFM脉冲信号；(2)根据当前接收的LFM脉冲信号估计信号调制参数；(3)将当前接收的LFM脉冲信号的信号调制参数与目前工作模式库中的所有工作模式栈进行相似性比较，并存储至相似性最高的工作模式栈中；其中，所述工作模式库中存储若干工作模式栈，每个工作模式栈中存储属于同一类工作模式的LFM脉冲信号；(4)当已接收的LFM脉冲信号数量是Nw的整数倍时，删除由干扰脉冲组成的工作模式栈以精简工作模式库。本发明可以实时对单脉冲的LFM雷达信号的工作模式进行分类。
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