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公开(公告)号：CN119005956B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411455270.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司
Abstract: 一种民用机场飞行区设施设备智慧运维方法及系统，涉及机场运维领域，该方法包括：获取当前飞行区中关键设施的综合状态数据，基于该使用强度数据和该环境影响数据计算该关键设施的当前损耗数据；计算预设维修时间段内该关键设施的预测损耗数据，并计算出该关键设施的剩余使用时间；获取设备使用规范文件，并对该设备使用规范文件进行解析，得到该关键设施对应的预设使用时间阈值，并根据该剩余使用时间确定该关键设施对应的养护频率和预防性养护方案，基于该预防性养护方案以该预设养护频率对该关键设施进行预防性养护。实施该方法，可以提高设施设备损耗的安全预警能力，及时提醒设备使用人员对设备进行维修或更换。
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公开(公告)号：CN115310758A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210771850.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司 , 中国民航大学
Abstract: 本发明涉及任务调度管理领域，公开了一种机场保障车辆任务调度方法和系统，通过保障信息获取模块、车辆状态监控模块、保障车辆调度模块以及车辆状态同步模块的设置，实现了对飞机保障维护任务的时间需求预安排，并对机场进行区域的划分及分组管理，当组内保障车辆无法在一定时间内及时有效的完成保障作业时，可通过时间需求的预安排进行相邻区域间的工作协调，从而达到区域间协同调度以高效完成保障维护工组的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005956A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455270.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司
Abstract: 一种民用机场飞行区设施设备智慧运维方法及系统，涉及机场运维领域，该方法包括：获取当前飞行区中关键设施的综合状态数据，基于该使用强度数据和该环境影响数据计算该关键设施的当前损耗数据；计算预设维修时间段内该关键设施的预测损耗数据，并计算出该关键设施的剩余使用时间；获取设备使用规范文件，并对该设备使用规范文件进行解析，得到该关键设施对应的预设使用时间阈值，并根据该剩余使用时间确定该关键设施对应的养护频率和预防性养护方案，基于该预防性养护方案以该预设养护频率对该关键设施进行预防性养护。实施该方法，可以提高设施设备损耗的安全预警能力，及时提醒设备使用人员对设备进行维修或更换。
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公开(公告)号：CN114927003A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210520510.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司 , 中国民航大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明适用于车辆调度技术领域，提供了一种民用机场机坪智能车辆调度方法和系统，所述方法包括以下步骤：接收目标时间段内的服务位置、每个服务位置所需要的服务时间和可用时间；调取车辆停靠位置信息和车辆平均速度，根据车辆停靠位置信息、车辆平均速度、服务位置、服务时间和可用时间确定所需车辆的数量；根据所需车辆的数量得到对应数量的工作路线，每个工作路线均不相同；生成车辆调度命令，所述车辆调度命令包括车辆数量和工作路线。本发明根据车辆停靠位置信息、车辆平均速度、服务位置、服务时间和可用时间确定所需车辆的数量和工作路线，安排较少的车辆去往多个服务位置进行服务工作，效率高、资源利用率高。
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公开(公告)号：CN117274862A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219844.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司 , 重庆机场集团有限公司 , 北京中航弱电系统工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机场地勤车辆状态检测方法、系统、计算设备和存储介质。根据本发明提供的技术方案，获取多个种类地勤车辆的图像样本数据集，并根据图像样本数据集对GoogLeNet模型进行训练，得到卷积神经网络模型；采集待测车辆的视频图像信息并输入卷积神经网络模型，得到识别结果信息；基于识别结果信息以及获取到的机场设施信息和车载导航信息进行计算，得到待测车辆状态信息，其至少包括机场地勤车辆的位置信息和运动速度信息。通过本发明可以通过训练获得适用于地勤车辆的神经网络模型，并据此对视频图像进行识别，利用识别结果结合机场设施信息和车载导航信息得到准确的车辆状态，辅助机场保障工作安全高效地进行。
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公开(公告)号：CN117274862B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311219844.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司 , 重庆机场集团有限公司 , 北京中航弱电系统工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机场地勤车辆状态检测方法、系统、计算设备和存储介质。根据本发明提供的技术方案，获取多个种类地勤车辆的图像样本数据集，并根据图像样本数据集对GoogLeNet模型进行训练，得到卷积神经网络模型；采集待测车辆的视频图像信息并输入卷积神经网络模型，得到识别结果信息；基于识别结果信息以及获取到的机场设施信息和车载导航信息进行计算，得到待测车辆状态信息，其至少包括机场地勤车辆的位置信息和运动速度信息。通过本发明可以通过训练获得适用于地勤车辆的神经网络模型，并据此对视频图像进行识别，利用识别结果结合机场设施信息和车载导航信息得到准确的车辆状态，辅助机场保障工作安全高效地进行。
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公开(公告)号：CN114927003B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210520510.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 华设设计集团北京民航设计研究院有限公司 , 中国民航大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明适用于车辆调度技术领域，提供了一种民用机场机坪智能车辆调度方法和系统，所述方法包括以下步骤：接收目标时间段内的服务位置、每个服务位置所需要的服务时间和可用时间；调取车辆停靠位置信息和车辆平均速度，根据车辆停靠位置信息、车辆平均速度、服务位置、服务时间和可用时间确定所需车辆的数量；根据所需车辆的数量得到对应数量的工作路线，每个工作路线均不相同；生成车辆调度命令，所述车辆调度命令包括车辆数量和工作路线。本发明根据车辆停靠位置信息、车辆平均速度、服务位置、服务时间和可用时间确定所需车辆的数量和工作路线，安排较少的车辆去往多个服务位置进行服务工作，效率高、资源利用率高。
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