一种基于像素级深度学习的混凝土坝表面裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN116485717B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310223406.5

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于像素级深度学习的混凝土坝表面裂缝检测方法,包括以下步骤:步骤1:获取混凝土坝表面裂缝图像和两阶段迁移学习训练方式;步骤2:构建大坝裂缝检测模型;步骤3:采用大坝裂缝检测模型对混凝土坝表面裂缝图像中的每个像素点进行识别,并获取混凝土坝的裂缝形状检测结果。本发明的目的是为了解决现有技术存在的坝面数据图像采集困难、数据标注人工成本高,使大坝裂缝数据集缺乏导致模型训练欠拟合、不充分、检测精度低以及现有方法对微小裂缝所占的像素点少、裂缝与周边环境对比度低,导致模型对坝面裂缝特征信息提取能力弱、细小裂缝分割能力弱、像素准确率低的技术问题,而提供的一种基于像素级深度学习的混凝土坝表面裂缝检测方法。

    一种智能集成化土体渗透测试装置和方法

    公开(公告)号:CN116124670A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310045911.5

    申请日:2023-01-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种智能集成化土体渗透测试装置和方法,包括升降机,升降机上设有水头控制箱,水头控制箱通过供水管与供水箱内的水泵连通,水头控制箱底部通过进水管连通渗流筒底部,渗流筒上端连通有出水管,在出水管下方设有收集容器,所述收集容器放置在电子秤上。本发明的目的在于克服常规渗透仪或渗透侵蚀仪面对复杂工程问题测试上的不足与不便,既能实现测试进水水头的长时间稳定,又能实现进水水头的智能化控制,还能实现饱和‑渗透一体化连续与精确测试。

    一种可调节水头与渗流方向的大尺寸土体渗透性能试验装置及方法

    公开(公告)号:CN115165702A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210712423.0

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种可调节水头与渗流方向的大尺寸土体渗透性能试验装置,它包括安装在进水管上的流量计,进水管的末端位于水头控制单元上方,能够为水头控制单元注水;水头控制单元的容器外侧面纵向布设有多个溢流管,导流管一端与溢流管连接,另一端接入称重装置;渗透实验单元的上端和下端均设有进水口和出水口,出水口设有土水分离装置。通过流量计检测进水管内的水流量调整进水管放水的大小;水头控制单元的容器外侧面纵向布设有多个溢流管,可以按多种的不同高度幅度来调节变化水头大小;渗透实验单元的上端和下端均设有进水口和出水口,能够从上下两个方向检测土样的渗水量和渗出水量。

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