基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法

    公开(公告)号:CN117521012B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202311569509.3

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开一种基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法和系统,获取社交媒体博文中的图像和文本;建立具有双向交叉模态注意的局部对齐模块,推断片段级别的匹配关系;建立全局上下文融合实体特征提取模块,利用多头自注意力机制帮助局部对象学习更多上下文语义,增强图像和文本特征的上下文表示;设计自适应权重过滤模块以进行图像‑文本实体特征对齐,根据两个模态增强特征的相似性,整合所有加权特征实现全局匹配,抑制整体语义偏差;将这两个不同级别融合实体特征的整体相似度输入二值分类器中,得出虚假信息检测的结果。本发明通过整合上下文信息,可保留文本和图像完整的语义信息,提高虚假信息检测的准确率。

    一种高坝大库水电站泄洪闸门动态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN105783752B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201610117974.7

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种高坝大库水电站泄洪闸门动态监测方法,首先在闸门待测处设置摄影三坐标测量系统;获取闸门待测处的闸门监测图像;其次通过三角测量原理计算闸门监测图像特征标志点的位置坐标;然后计算各监测图像特征标志点对应坐标的位置偏差和变形位移量;最后判断变形位移量是否超过规定要求。本发明采用三维摄影测量系统来检测水电站闸门变形状况,避免了水工金属结构闸门原型观测的变形测量受现场条件的限制和测量精度的制约,三维摄影测量系统是基于三维可视成像技术来检测水电站闸门变形检测;该方法适用于水电站泄洪洞弧形工作闸门变形测量,具有使用操作简单、数据采集便捷、测量成果显示直观等优点。

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