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公开(公告)号：CN117314392A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311283565.0
申请日：2023-09-28
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于AHP‑熵值法的光伏电站检修决策方法及系统，包括：构建光伏电站检修的目标层、准则层和方案层，基于AHP法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性，构造两两比较矩阵；对两两比较矩阵进行处理，得到方案层的各个方案的主观权重值；同时基于采集的m个光伏电站的检修情况和检修评价指标，构建光伏电站检修评价矩阵，基于光伏电站检修样本的评价值和方案层的各个方案的主观权重值，获取所有评价指标的得分通过计算光伏电站检修工作中关键指标的权重值，本发明进行多指标的综合评价或排序，减少主观因素的影响，对各决策方案进行综合评价，能够降低光伏电站的故障率，提高设备可靠性，减少停机损失。
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公开(公告)号：CN118861663A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411116340.0
申请日：2024-08-14
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/2135 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02S50/00
摘要： 本申请公开了一种光伏电站的运行诊断方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及光伏电站的检测领域，该光伏电站的运行诊断方法包括：获取光伏电站的第一数据和第二数据，其中，所述第一数据用于表征所述光伏电站的建设和资源情况，所述第二数据用于表征所述光伏电站的运行和维护情况；根据所述第一数据和所述第二数据构建所述光伏电站的运行诊断模型；根据所述运行诊断模型对所述光伏电站进行运行诊断。采用上述方案，解决了传统光伏电站的运行诊断方法的精准度较差的问题，进而提高了对光伏电站的运行诊断的精准度。
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公开(公告)号：CN117333156A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311284115.3
申请日：2023-09-28
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于熵值法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质，包括：根据实际的检修工作，设定不同检修模式下的风电机组评价指标；通过风电机组评价指标和采集得到的风电机组m年的检修数据，建立风电机组检修评价矩阵；对风电机组检修评价矩阵中的元素进行标准化计算，得到不同指标的信息熵；对不同指标的信息熵进行计算，得到各指标对决策的贡献度大小，并计算样本的综合评价值；对比所有检修模式的综合评价值的大小，获得风电机组最优检修决策方案。本发明通过收集相关数据、计算不同检修评价指标的权重，计算各指标对决策的贡献度，对各决策方案进行综合评价，能够降低风电设备的故障率，减少风电设备停机损失，提高机组寿命。
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公开(公告)号：CN118485334A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410610252.X
申请日：2024-05-16
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/045
摘要： 本申请公开了一种指标值的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及人工智能领域，该指标值的确定方法包括：获取目标项目的项目信息；将所述目标项目的项目信息输入至项目评估模型中，并获取所述项目评估模型输出的所述目标项目在目标指标上的指标值，其中，所述项目评估模型为一种人工智能生成内容AIGC模型，所述目标指标为用于进行项目评估的指标。采用上述技术方案，解决了通过人工的方法对项目进行评估，导致评估效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
摘要： 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
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公开(公告)号：CN117318024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN117313927A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210266.4
申请日：2023-09-19
摘要： 本申请涉及一种基于小波神经网络的风力发电功率预测方法和系统，以所述小波变换数据O为小波神经网络架构‑‑WNN的输入，进行小波神经网络模型学习训练，得到风力发电功率预测WNN模型，并用于识别实时风力发电数据Q1，输出对应的风力发电功率预测值P。结合风速V，风向f，空气密度ρ，叶轮直径D，发电机效率Cp，机械效率ηg，功率系数ηt，风力发电功率P等进行模型训练，训练得到多维度的特征识别模型，能够基于小波变换而得到动态的特征向量，使得模型能够根据上述各个数据来精确预测风力发电功率，使得功率预测值更加精确。结合小波分析处理风力发电数据的优势，更好地捕捉时间‑频率特征，从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118504754A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410611710.1
申请日：2024-05-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种预测结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将第一横向时序数据输入至第一预测模型中，以确定第一预测结果，其中，所述第一横向时序数据包括：多个第一时间点分别对应的功率数据；以及将第一纵向时序数据输入至第二预测模型，以确定第二预测结果，其中，所述第一纵向时序数据包括：多个第一日期在所述第二时间点分别对应的功率数据，所述多个第一日期包括：第二日期之前的多个日期，所述多个第一时间点包括：所述第二时间点；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定目标预测结果，其中，所述目标预测结果用于指示所述第二日期在所述第二时间点的功率数据。
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公开(公告)号：CN118433173A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410633668.3
申请日：2024-05-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/06
摘要： 本申请公开了一种数值天气文件的获取方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在目标数据源中获取目标数值天气文件的元数据信息，其中，所述元数据信息包括：所述目标数值天气文件的文件名、文件大小和文件类型；根据所述文件名在多个数值天气文件中确定目标数值天气文件，以及根据所述目标数值天气文件的文件大小和所述目标数值天气文件的文件类型确定所述目标数值天气文件的下载方式和传输协议；根据所述下载方式下载所述目标数值天气文件，以及根据所述传输协议获取所述目标数值天气文件。
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