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公开(公告)号:CN116680636A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310693921.X
申请日:2023-06-13
申请人: 华能威宁风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 沈阳盛世新能源科技有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , F03D80/40 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及风力发电机履冰预测的技术领域,揭露了一种时序分析的风力发电机履冰预测方法,所述方法包括:采集风力发电机履冰指标时序数据,基于风力发电机履冰指标权重进行指标数据赋权;对赋权后的风力发电机履冰指标时序数据进行编码;对所构建的风力发电机履冰时序分析模型进行优化得到最优风力发电机履冰时序分析模型,并利用最优风力发电机履冰时序分析模型得到风力发电机的履冰概率。本发明根据不同指标的信息熵确定指标的基准指标权重,并根据指标之间的相关性对基准指标权重进行修正,其中能有效检测出履冰状态的指标的权重越大,提高后续履冰概率预测的准确率,并基于不断更新的先验概率,结合指标数据交叉编码结果进行履冰概率计算。
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公开(公告)号:CN116681670A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310651323.6
申请日:2023-06-02
申请人: 华能威宁风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 沈阳盛世新能源科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及风力发电机监测的技术领域,揭露了一种风力发电机履冰监测方法,所述方法包括:对采集的风力发电机风叶图像进行去噪以及分段增强处理;构建风力发电机风叶履冰识别模型,利用改进的非凸优化方法对风力发电机风叶履冰识别模型进行优化,得到最优风力发电机风叶履冰识别模型;利用最优风力发电机风叶履冰识别模型对增强后的风力发电机风叶图像进行履冰边缘图像提取,并计算风力发电机风叶表面的冰面厚度。本发明对恶劣环境下所采集图像进行去噪增强处理,基于图像形态特征构建风力发电机风叶履冰识别模型,选取最优边缘检测算子模板对图像进行边缘检测,进而计算得到风力发电机风叶表面的冰面厚度,实现风力发电机实时监测。
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