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公开(公告)号：CN114358012A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111396841.5
申请日：2021-11-23
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 李国庆 , 童强 , 桑申刚 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 韦玮 , 邸智 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提供一种设备异常语义识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中设备异常语义识别的数据单一，识别率不高的技术问题，该方法包括：获取设备的异常数据；基于所述异常数据，通过预先训练好的神经网络模型得到文本特征；根据所述文本特征，得到识别结果并展示。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN118713581A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410821604.6
申请日：2024-06-24
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种光伏组件的清洁方法及装置、存储介质及电子装置，涉及光伏组件清洗领域，该方法包括：获取对光伏组件进行图像采集得到的组件图像；将组件图像输入至训练后的图像识别模型，以使图像识别模型对组件图像进行图像识别，并输出组件图像的识别结果，其中，图像识别模型是基于光伏组件的历史组件图像为输入样本，以组件图像的历史识别结果为输出样本进行训练得到的；基于识别结果生成对光伏组件进行清洁的目标清洁指令；在控制转向平台旋转至指定角度的情况下，使用目标清洁指令控制转向平台上的清洗设备对光伏组件进行清洗。采用上述技术方案，解决了光伏组件的清洁效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN114117887B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111264967.7
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本申请提出了一种风电机组的在线发电性能的实时评估方法、系统及介质，该方法包括：根据有功功率和对应的标准功率计算瞬时效率；根据风速对机组的工况进行划分，在每个第一工况内对瞬时效率进行等级划分，并根据滑动窗口和多个连续的瞬时效率的等级计算发电指数；根据有功功率预测模型的训练集中的桨距角和偏航误差对风电机组的工况进行划分，针对每个第二工况训练对应的有功功率预测模型，根据有功功率的实际值和预测值，计算机组的发电潜力；根据瞬时效率、发电指数和发电潜力评估机组的发电性能。该方法考虑了机组的实际运行状况，根据有功功率等级化模型以及基于有功功率的发电指数和发电潜力，对风电机组发电性能进行全面和准确的评估。
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公开(公告)号：CN114330493A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422863.4
申请日：2021-11-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张晓辉 , 王青天 , 张燧 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 薛文超 , 张伟
摘要： 本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
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公开(公告)号：CN113797463A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111163133.7
申请日：2021-09-30
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请的目的在于提出一种自动灭火装置及风电机组的灭火方法，其中，本申请提出的一种自动灭火装置，包括：喷头，喷头上设置有机械热感应部件，机械热感应部件与喷头联动；容器，容器内设置有具有压力的灭火剂，且其与喷头连通；开关阀，开关阀设置在喷头与容器连通之间，本申请和现有技术相比所具有的优点是：通过喷头、容器及开关阀配合，实现自动灭火装置的自动喷洒灭火剂，从而实现无人化灭火，且其不受外部环境干扰，稳定性更高，同时自动灭火装置整体结构简单，成本较低，灵活性更高，易于推广使用。
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公开(公告)号：CN118982823A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410992538.9
申请日：2024-07-23
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种光伏发电设备的识别方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及测绘领域，该光伏发电设备的识别方法包括：对光伏发电区域进行三维建模，得到三维实景地图；获取对目标平面进行网格划分所得到的多个网格点，其中，所述目标平面表示由所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴构成的平面；在所述三维实景地图中，将所述多个网格点沿空间坐标轴从正到负的方向投影在所述三维实景地图的三维模型上，得到多个投影坐标点；从所述多个投影坐标点中确定出目标投影坐标点，根据多个目标投影坐标点对应的三维模型确定为所述多个光伏发电设备的三维模型。采用上述技术方案，解决了如何识别三维实景地图中的光伏发电设备的问题。
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公开(公告)号：CN114021932B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111266250.6
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种风电机组的能效评价与诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取风电机组的链条式能效指标异常知识并构建本体能效诊断知识库；确定每个工况下的监测参数和能效指标的基准区间；确定能效指标与基准值之间的差值,并根据差值和能效指标的权重，对机组的能效状态进行评价；基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测，如果检测出异常数据则根据故障征兆构造异常事件网络片段，并在本体知识库中进行匹配和搜索，诊断出故障模式；结合因果图模型诊断出风电机组的最终故障原因。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，并能准确诊断出能效异常的原因和具体的故障模式，提供对应的调整及维护决策，提高了能效诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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