一种加热器液位自动寻优控制方法

    公开(公告)号:CN110296387B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910527252.2

    申请日:2019-06-18

    IPC分类号: F22B37/46 F22B35/00

    摘要: 本发明公开了一种加热器液位自动寻优控制方法,其采用双PID控制回路,其中一个PID闭环控制液位,另一个PID闭环控制下端差;其中,下端差为加热器的疏水温度与加热器的进水温度之差;当加热器的液位在正常范围内时,则选择控制下端差,液位根据下端差自动调整,直至下端差达到端差设定值。本发明增加端差控制闭环回路,采用了双PID,安全优先,兼顾加热器效率,动态寻找最优端差。在正常运行中,利用端差自动寻找最佳液位,保证端差尽可能接近最优设计值。设计的液位寻优回路,当液位超过正常范围时,液位控制优先,以确保安全性。本发明不仅提高了加热器运行经济性,还可延长加热器寿命。

    基于对象燃烧机理的改进神经网络锅炉燃烧系统建模方法

    公开(公告)号:CN107977539A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711472558.X

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/04 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于对象燃烧机理的改进神经网络锅炉燃烧系统建模方法,该神经网络由7层神经元组成,顺序为机理分解层、模糊输入层、模糊化层、模糊推理层、推理补偿层、归一化层和输出层;采用EKF算法和改进粒子群算法对网络结构参数进行学习和辨识。相比于传统模糊神经网络减少了模糊规则不确定性造成的模型计算精度随机性大等问题,提高了模型的稳定性和泛化能力,相比于自适应模糊神经网络减少了确定模糊规则数算法的计算量,并且赋予每个模糊规则以实际的物理意义,增加了模型的可读性和认知性,可以为现场锅炉燃烧改造和在线调整燃烧参数提供理论参考。

    一种加热器液位自动寻优控制方法

    公开(公告)号:CN110296387A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910527252.2

    申请日:2019-06-18

    IPC分类号: F22B37/46 F22B35/00

    摘要: 本发明公开了一种加热器液位自动寻优控制方法,其采用双PID控制回路,其中一个PID闭环控制液位,另一个PID闭环控制下端差;其中,下端差为加热器的疏水温度与加热器的进水温度之差;当加热器的液位在正常范围内时,则选择控制下端差,液位根据下端差自动调整,直至下端差达到端差设定值。本发明增加端差控制闭环回路,采用了双PID,安全优先,兼顾加热器效率,动态寻找最优端差。在正常运行中,利用端差自动寻找最佳液位,保证端差尽可能接近最优设计值。设计的液位寻优回路,当液位超过正常范围时,液位控制优先,以确保安全性。本发明不仅提高了加热器运行经济性,还可延长加热器寿命。